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LangChain 입문 — 설치부터 로컬 LLM 연동까지
솔직히 처음에 LangChain 문서를 열었을 때 좀 막막했다. Chain, Agent, Tool, Memory... 개념 하나하나는 이해가 되는데, 이것들이 어떻게 맞물리는지 감을 잡기까지 시간이 꽤 걸렸다.…
LangChain
설치부터 로컬 LLM 연동, Chroma 벡터 저장소, LCEL로 RAG 파이프라인 구성까지. 연재의 PART II.
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LangChain으로 RAG 파이프라인 구성하기 — Chroma부터 LCEL까지
RAG 파이프라인을 직접 구성하다 보면, 처음에는 "문서 넣고 검색하면 끝 아냐?"라는 생각이 든다. 나도 그랬다. 그런데 막상 해보면 벡터 저장소 선택, 문서 전처리, 체인 구성, 비용 관리까지 신경 쓸 게 한두…
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LangChain 출력 파서, 아직 쓸 일이 있을까 — with_structured_output과 나란히 놓고 보기
StrOutputParser, JsonOutputParser, PydanticOutputParser가 각각 무엇을 하는지, 그리고 with_structured_output이 생긴 지금 파서를 언제 여전히 쓰는지 정리한 글.