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AI / LLM

RAG 다음은 시멘틱 레이어라는데, 고객한테 뭘 만들어 줘야 하나

RLHF, SFT 다음에 일어나는 일 — 정답이 아니라 선호를 가르친다

파인튜닝은 언제 하고, 언제 하지 말아야 하나

LLM은 글자를 읽지 않는다 — 토크나이저가 만드는 이상한 일들

내 업무 폴더에 Claude Code 앉히기 — 비개발자용 파일 관리 실전

Claude Code는 뒤에서 무슨 일을 하고 있나 — 바이브 코딩 사내 설명서

만들고 나서야 공부를 시작했다 — 내 스택을 역으로 분해하기

비개발자가 AI를 배우면 개발자가 불안해지는 이유

AI 컨텍스트 최적화, 바이브 코딩 생산성을 진짜로 바꾸는 이유

AI 실무 감각을 되찾기 위해 정리한 키워드 맵

AI 개발자 스킬트리 — 2026년에 뭘 배워야 하나

바이브 코딩, 제대로 하려면 — AI와 협업하는 개발 이야기

RAG에 대한 흔한 오해들 — 벡터 검색이 마법은 아니다

개발 복귀자를 위한 AI 이야기 — LLM부터 에이전트, AI 코딩 도구까지

RAG vs Graph RAG — 뭐가 다르고, 언제 뭘 써야 하나

AI 시스템 설계 연재

AI 연재 1/9 — LLM 호출 하나를 '파이프라인'으로 만든다는 것

AI 연재 2/9 — 판단이 맞는지 어떻게 아는가: 평가셋, LLM 판정자, 트레이싱

AI 연재 3/9 — 틀리면 비싼 판단을 AI에게 맡길 때: 임계값, 사람 검토, 감사 로그

AI 연재 4/9 — 워크플로우로 충분한데 에이전트를 쓰고 있지는 않은가

AI 연재 5/9 — RAG는 검색 문제다: 청킹, 하이브리드 검색, 리랭킹, 평가

AI 연재 6/9 — 에이전트를 운영 가능하게 만드는 것들: 도구, 상태, 중단과 재개, 보안

AI 연재 7/9 — 채팅창 하나로는 부족한 순간들: 대화형 UX의 한계

AI 연재 8/9 — 도구 호출 결과를 화면으로: 동적 UI(Generative UI) 연동 설계

AI 연재 9/9 — 한 건의 보상 신청을 끝까지: 상태 머신으로 엮는 종합 설계

AI 연재 보강 1 — '대화형 AI 보상 서비스'가 가리킬 수 있는 네 가지 관점

AI 연재 보강 2 — 보험 보상 청구에 LLM을 붙인다면: 업무 흐름, 사례, 규제, 소송

AI 연재 보강 3 — 챗봇이 한 말은 회사의 약속인가: 고객 보상 챗봇의 책임과 가드레일

AI 연재 보강 4 — 포인트와 쿠폰을 대화로 지급할 때: 멱등성, 원장, 권한 설계

AI 연재 보강 5 — AI 학습에서의 '보상'(reward): RLHF에서 reward hacking까지

랭체인 & 랭그래프

배경지식

LLM의 작동 원리부터 RAG까지, 처음 만나는 AI 기초

벡터 저장소부터 프롬프트 엔지니어링까지 — RAG를 떠받치는 기둥들

LangChain

LangChain 입문 — 설치부터 로컬 LLM 연동까지

LangChain으로 RAG 파이프라인 구성하기 — Chroma부터 LCEL까지

LangChain 출력 파서, 아직 쓸 일이 있을까 — with_structured_output과 나란히 놓고 보기

LangGraph

LangGraph 입문 — 워크플로와 에이전트, 뭐가 다른 걸까

멀티 에이전트 오케스트레이션부터 MCP, 그리고 실전 사례까지

LLM 평가

LLM 평가, 왜 이렇게 어려운 걸까 — 지표와 전략 정리

골든 데이터셋과 평가 전략 — 안정적인 AI 에이전트를 위한 마지막 퍼즐

나닮

App Store 첫 제출 리젝 — 4가지 사유와 대응 정리

나닮 Web Enhancement — DB, API, 프론트 한 번에 손본 기록

OpenAI `images.edit`에서 `gpt-image-1`이 거부될 때: 파일 전달 방식으로 해결한 기록

나닮 캐싱 전략 — TanStack Query staleTime을 어떻게 나눴는가

나닮 CI/CD — PR 검증부터 셀프호스팅 배포까지

프론트엔드

나닮 프론트엔드 — 기술 스택 선택과 프로젝트 구조

나닮 프론트엔드 — 빌드부터 배포까지, Docker와 Nginx 이야기

나닮 프론트엔드 — 캐싱 삼중주와 수동 버전 관리라는 선택

나닮 프론트엔드 — PWA 구현기와 iOS Safari와의 전쟁

나닮 프론트엔드 — Zustand과 TanStack Query, 그리고 인증의 함정들

나닮 프론트엔드 — SSE로 AI 대화 스트리밍하기, 그리고 에러를 한국어로

Capacitor iOS 앱에서 OAuth 로그인 후 앱으로 안 돌아올 때

578줄짜리 친구 페이지를 탭 오케스트레이터로 쪼갠 이야기

iOS 네이티브 앱 붙이면서 맞닥뜨린 것들 — 키보드, 배지, 이메일 링크

모바일에서 터치 스와이프 제대로 쓰려면 — iOS WKWebView까지

백엔드

일일 사용량 제한 넣을 때 — 아바타 새로 뽑기 3회 제한 사례

비즈니스 로직 버그 수정과 코드 정리할 때 자주 나오는 패턴

나닮 백엔드 — Apple 로그인만 405가 뜨는데, 카카오랑 구글은 멀쩡하다

피지컬 AI

피지컬 AI 기초부터 JEPA까지 — 단계별 학습 가이드

스마트홈 / IoT

스마트홈 음성 명령을 라즈베리파이에서 처리해 보기 — 5가지 방법론 PoC 리포트

개발 노트

화면 한 줄 고칠 때마다 APK를 다시 깔지 않으려고 — 하이브리드 앱에 웹 화면 OTA 붙이기

FCM으로 앱에 푸시 알림 보내기 — 토큰 한 줄에서 '서버는 내용을 모르는 알림'까지

배포가 18분짜리 작업을 죽였다 — 돌던 일을 안 죽이는 데몬 재시작

AX 교육

Chapter 1. AI Model

Chapter 2. Prompt Engineering

Chapter 3. Knowledge & Context Engineering

Chapter 4. AI Agent & Agentic AI

Chapter 5. AI Agent 품질 및 보안

Chapter 6. AIND 이해와 활용

Chapter 7. RX (Robotic Transformation) 이해

블로그

Hello World - 블로그를 시작합니다

목차

블로그

이 블로그 자체에 대한 이야기.

2026년 2월 13일2분

Hello World - 블로그를 시작합니다

VitePress와 Cloudflare Pages로 기술 블로그를 만들게 된 이유와 기술 스택을 소개합니다.

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