삽질 테크 블로그

삽질 테크 블로그개발 경험과 기술 이야기

AI, 웹 개발, DevOps — 직접 부딪히며 배운 것들을 기록합니다

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AI / LLM2026년 3월 13일

비개발자가 AI를 배우면 개발자가 불안해지는 이유

나닮2026년 3월 4일

App Store 첫 제출 리젝 — 4가지 사유와 대응 정리

재구성2026년 3월 2일

AI Agent 품질 및 보안

재구성2026년 3월 2일

Chapter 4. AI Agent & Agentic AI

재구성2026년 3월 2일

Chapter 3. Knowledge & Context Engineering

재구성2026년 3월 2일

Chapter 2. Prompt Engineering

재구성2026년 3월 2일

Chapter 1. AI 모델: 생성형 AI부터 모델 최적화까지

프론트엔드2026년 3월 1일

모바일에서 터치 스와이프 제대로 쓰려면 — iOS WKWebView까지

프론트엔드2026년 3월 1일

iOS 네이티브 앱 붙이면서 맞닥뜨린 것들 — 키보드, 배지, 이메일 링크

백엔드2026년 3월 1일

일일 사용량 제한 넣을 때 — 아바타 새로 뽑기 3회 제한 사례

프론트엔드2026년 3월 1일

578줄짜리 친구 페이지를 탭 오케스트레이터로 쪼갠 이야기

백엔드2026년 3월 1일

비즈니스 로직 버그 수정과 코드 정리할 때 자주 나오는 패턴

나닮2026년 2월 28일

나닮 Web Enhancement — DB, API, 프론트 한 번에 손본 기록

프론트엔드2026년 2월 28일

Capacitor iOS 앱에서 OAuth 로그인 후 앱으로 안 돌아올 때

AI / LLM2026년 2월 26일

AI 컨텍스트 최적화, 바이브 코딩 생산성을 진짜로 바꾸는 이유

AX 교육2026년 2월 26일

1. 생성형 AI의 정의

AX 교육2026년 2월 26일

2. LLM과 Foundation Model

AX 교육2026년 2월 26일

3. 프롬프트 엔지니어링의 개념

AX 교육2026년 2월 26일

4. RAG의 개념

AX 교육2026년 2월 26일

5. Fine-Tuning의 개념

AX 교육2026년 2월 26일

6. AI 에이전트의 개념

AX 교육2026년 2월 26일

7. 기업 AI 도입 전략 및 거버넌스

나닮2026년 2월 22일

OpenAI `images.edit`에서 `gpt-image-1`이 거부될 때: 파일 전달 방식으로 해결한 기록

나닮2026년 2월 21일

나닮 캐싱 전략 — TanStack Query staleTime을 어떻게 나눴는가

나닮2026년 2월 20일

나닮 CI/CD — PR 검증부터 셀프호스팅 배포까지

백엔드2026년 2월 19일

나닮 백엔드 — Apple 로그인만 405가 뜨는데, 카카오랑 구글은 멀쩡하다

스마트홈 / IoT2026년 2월 18일

스마트홈 음성 명령을 라즈베리파이에서 처리해 보기 — 5가지 방법론 PoC 리포트

프론트엔드2026년 2월 17일

나닮 프론트엔드 — SSE로 AI 대화 스트리밍하기, 그리고 에러를 한국어로

프론트엔드2026년 2월 17일

나닮 프론트엔드 — Zustand과 TanStack Query, 그리고 인증의 함정들

프론트엔드2026년 2월 17일

나닮 프론트엔드 — PWA 구현기와 iOS Safari와의 전쟁

프론트엔드2026년 2월 17일

나닮 프론트엔드 — 캐싱 삼중주와 수동 버전 관리라는 선택

프론트엔드2026년 2월 17일

나닮 프론트엔드 — 빌드부터 배포까지, Docker와 Nginx 이야기

프론트엔드2026년 2월 17일

나닮 프론트엔드 — 기술 스택 선택과 프로젝트 구조

LLM 평가2026년 2월 16일

골든 데이터셋과 평가 전략 — 안정적인 AI 에이전트를 위한 마지막 퍼즐

LLM 평가2026년 2월 16일

LLM 평가, 왜 이렇게 어려운 걸까 — 지표와 전략 정리

LangGraph2026년 2월 16일

멀티 에이전트 오케스트레이션부터 MCP, 그리고 실전 사례까지

LangGraph2026년 2월 16일

LangGraph 입문 — 워크플로와 에이전트, 뭐가 다른 걸까

LangChain2026년 2월 16일

LangChain으로 RAG 파이프라인 구성하기 — Chroma부터 LCEL까지

LangChain2026년 2월 16일

LangChain 입문 — 설치부터 로컬 LLM 연동까지

배경지식2026년 2월 16일

벡터 저장소부터 프롬프트 엔지니어링까지 — RAG를 떠받치는 기둥들

AI / LLM2026년 2월 16일

[목차] 혼자서도 척척 해내는 AI 에이전트 만들기 with 랭체인&랭그래프

배경지식2026년 2월 16일

LLM의 작동 원리부터 RAG까지, 처음 만나는 AI 기초

AI / LLM2026년 2월 15일

AI 실무 감각을 되찾기 위해 정리한 키워드 맵

피지컬 AI2026년 2월 14일

피지컬 AI 기초부터 JEPA까지 — 단계별 학습 가이드

AI / LLM2026년 2월 14일

AI 개발자 스킬트리 — 2026년에 뭘 배워야 하나

AI / LLM2026년 2월 13일

바이브 코딩, 제대로 하려면 — AI와 협업하는 개발 이야기

AI / LLM2026년 2월 13일

RAG에 대한 흔한 오해들 — 벡터 검색이 마법은 아니다

AI / LLM2026년 2월 13일

개발 복귀자를 위한 AI 이야기 — LLM부터 에이전트, AI 코딩 도구까지

AI / LLM2026년 2월 13일

RAG vs Graph RAG — 뭐가 다르고, 언제 뭘 써야 하나

블로그2026년 2월 13일

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