AI / LLM
글 목록
나닮
App Store 첫 제출 리젝 — 4가지 사유와 대응 정리
재구성
AI Agent 품질 및 보안
재구성
Chapter 4. AI Agent & Agentic AI
재구성
Chapter 3. Knowledge & Context Engineering
재구성
Chapter 2. Prompt Engineering
재구성
Chapter 1. AI 모델: 생성형 AI부터 모델 최적화까지
프론트엔드
모바일에서 터치 스와이프 제대로 쓰려면 — iOS WKWebView까지
프론트엔드
iOS 네이티브 앱 붙이면서 맞닥뜨린 것들 — 키보드, 배지, 이메일 링크
백엔드
일일 사용량 제한 넣을 때 — 아바타 새로 뽑기 3회 제한 사례
프론트엔드
578줄짜리 친구 페이지를 탭 오케스트레이터로 쪼갠 이야기
백엔드
비즈니스 로직 버그 수정과 코드 정리할 때 자주 나오는 패턴
나닮
나닮 Web Enhancement — DB, API, 프론트 한 번에 손본 기록
프론트엔드
Capacitor iOS 앱에서 OAuth 로그인 후 앱으로 안 돌아올 때
AI / LLM
AI 컨텍스트 최적화, 바이브 코딩 생산성을 진짜로 바꾸는 이유
AX 교육
1. 생성형 AI의 정의
AX 교육
2. LLM과 Foundation Model
AX 교육
3. 프롬프트 엔지니어링의 개념
AX 교육
4. RAG의 개념
AX 교육
5. Fine-Tuning의 개념
AX 교육
6. AI 에이전트의 개념
AX 교육
7. 기업 AI 도입 전략 및 거버넌스
나닮
OpenAI `images.edit`에서 `gpt-image-1`이 거부될 때: 파일 전달 방식으로 해결한 기록
나닮
나닮 캐싱 전략 — TanStack Query staleTime을 어떻게 나눴는가
나닮
나닮 CI/CD — PR 검증부터 셀프호스팅 배포까지
백엔드
나닮 백엔드 — Apple 로그인만 405가 뜨는데, 카카오랑 구글은 멀쩡하다
스마트홈 / IoT
스마트홈 음성 명령을 라즈베리파이에서 처리해 보기 — 5가지 방법론 PoC 리포트
프론트엔드
나닮 프론트엔드 — SSE로 AI 대화 스트리밍하기, 그리고 에러를 한국어로
프론트엔드
나닮 프론트엔드 — Zustand과 TanStack Query, 그리고 인증의 함정들
프론트엔드
나닮 프론트엔드 — PWA 구현기와 iOS Safari와의 전쟁
프론트엔드
나닮 프론트엔드 — 캐싱 삼중주와 수동 버전 관리라는 선택
프론트엔드
나닮 프론트엔드 — 빌드부터 배포까지, Docker와 Nginx 이야기
프론트엔드
나닮 프론트엔드 — 기술 스택 선택과 프로젝트 구조
LLM 평가
골든 데이터셋과 평가 전략 — 안정적인 AI 에이전트를 위한 마지막 퍼즐
LLM 평가
LLM 평가, 왜 이렇게 어려운 걸까 — 지표와 전략 정리
LangGraph
멀티 에이전트 오케스트레이션부터 MCP, 그리고 실전 사례까지
LangGraph
LangGraph 입문 — 워크플로와 에이전트, 뭐가 다른 걸까
LangChain
LangChain으로 RAG 파이프라인 구성하기 — Chroma부터 LCEL까지
LangChain
LangChain 입문 — 설치부터 로컬 LLM 연동까지
배경지식
벡터 저장소부터 프롬프트 엔지니어링까지 — RAG를 떠받치는 기둥들
AI / LLM
[목차] 혼자서도 척척 해내는 AI 에이전트 만들기 with 랭체인&랭그래프
배경지식
LLM의 작동 원리부터 RAG까지, 처음 만나는 AI 기초
AI / LLM
AI 실무 감각을 되찾기 위해 정리한 키워드 맵
피지컬 AI
피지컬 AI 기초부터 JEPA까지 — 단계별 학습 가이드
AI / LLM
AI 개발자 스킬트리 — 2026년에 뭘 배워야 하나
AI / LLM
바이브 코딩, 제대로 하려면 — AI와 협업하는 개발 이야기
AI / LLM
RAG에 대한 흔한 오해들 — 벡터 검색이 마법은 아니다
AI / LLM
개발 복귀자를 위한 AI 이야기 — LLM부터 에이전트, AI 코딩 도구까지
AI / LLM
RAG vs Graph RAG — 뭐가 다르고, 언제 뭘 써야 하나
블로그